7月23日消息，据公开整理稿所称，梁文锋给DeepSeek的发展路径划出了一套清晰优先级：通用人工智能（AGI）是唯一主线，编码智能体是现阶段产品重点，持续学习是下一项关键能力。产品、用户量、商业化和组织方式，都围绕这条主线重新排序。
产品要做，但不能反过来定义公司
梁文锋首先排除的是互联网公司最熟悉的扩张路径：不以成为下一个超级App为目标，不把C端用户量和B端收入放到最高位置，也不急于铺开金融、医疗等垂直智能体。
他把编码智能体视为当前更重要的方向，在国内市场则主张先做通用智能体，再考虑垂直场景。产品和商业化仍然存在，但承担的是阶段性功能，不能让它们反过来吞掉研究资源。
他给出的技术顺序是：思维链之后进入智能体阶段，接下来解决持续学习，再让AI辅助AI研发，最终走向具身智能。面对多个产品机会，DeepSeek选择先继续向前推智能能力，再处理由此延伸出的产品。
“克制”是一套资源配置
梁文锋谈到的“克制”，同时落在定价、开源、产品和组织上。
在定价上，他不把利润最大化作为出发点，而是接受合理利润；在开源上，他把让利、扩大生态和增强团队认同放在短期份额之前；在产品上，DeepSeek不追求立即补齐每一个缺口；在组织上，团队稳定、相对松弛的研究环境和聚焦少数问题拥有更高优先级。
这些选择指向同一个目标：少拿一些眼前的收入、用户量和产品机会，把更多资源留给AGI研究。
DeepSeek已公开的产品动作与这套说法存在一定呼应。今年4月，公司发布并开放V4Preview权重，同时提供V4Flash和V4Pro的API，并在发布材料中重点强调编码与智能体能力。官方GitHub也持续公开推理、训练和基础设施相关项目正规股票配资，付费API则继续运行。开源与商业化并行，也与梁文锋“一直在商业化，但不以商业化为目标”的说法相呼应。（易句）
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